Meta acumula compromissos de US$ 825 bilhões para expansão em IA até 2036


Investimentos bilionários reforçam aposta da empresa em infraestrutura para inteligência artificial

Meta acumula compromissos de US$ 825 bilhões para expansão em IA até 2036
Meta anuncia compromissos financeiros para infraestrutura de IA — Foto: IM Business

Meta informa compromissos financeiros de US$ 825 bilhões até 2036, priorizando contratos e arrendamentos para capacidade computacional e infraestrutura de inteligência artificial.

A Meta Platforms divulgou que seus compromissos futuros de gastos atingem US$ 825 bilhões até 2036, incluindo contratos operacionais e financeiros relacionados à infraestrutura para inteligência artificial (IA). Segundo documento da companhia, contratos de arrendamento que ainda não constam no balanço somam US$ 355,7 bilhões, com início entre 2026 e 2036, abrangendo data centers e fornecimento energético.

Além disso, a Meta mantém US$ 454,5 bilhões em contratos de curto e longo prazo não canceláveis, associados à aquisição de capacidade de computação em nuvem de terceiros, fornecimento de energia para data centers e produtos da divisão Reality Labs, que atua em hardware.

A empresa se comprometeu a comprar até US$ 14,7 bilhões em capacidade computacional em nuvem nos próximos cinco anos, valor que pode ser ajustado caso parte dessa capacidade seja revendida pelos provedores.

Na divulgação de resultados do último trimestre, a Meta elevou sua projeção de investimentos para o ano e anunciou a criação de uma nova classe de ações sem direito a voto, que poderá ser usada para financiar aquisições e outras despesas corporativas.

A receita trimestral da companhia alcançou US$ 64,6 bilhões, superando as expectativas dos analistas, que previam US$ 63,34 bilhões. Em julho, a Meta já havia reportado compromissos futuros próximos a US$ 700 bilhões, reforçando a intensificação dos investimentos na área de inteligência artificial.

Esses números evidenciam a estratégia da Meta de ampliar sua infraestrutura tecnológica para enfrentar a concorrência crescente no setor de IA, com foco em capacidade computacional e energia para suportar suas operações globais.


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