Empresas adotam agentes de IA para automatizar tarefas no trabalho


Tecnologia avança em setores variados, da gestão de TI à pesquisa farmacêutica

Empresas adotam agentes de IA para automatizar tarefas no trabalho
Agentes de IA ganham espaço em várias áreas corporativas — Foto: IM Business

Empresas no Brasil e exterior investem em agentes de inteligência artificial para automatizar desde reuniões até pesquisa científica, ampliando eficiência e capacidade operacional.

Algumas tarefas rotineiras no ambiente corporativo, como redefinição de senhas e agendamento de reuniões, estão sendo assumidas por agentes de inteligência artificial que não apenas respondem a comandos, mas recebem tarefas e as executam autonomamente dentro dos parâmetros definidos pela empresa.

No Brasil, a Tecban, responsável pelo Banco24Horas, já contabilizava em maio de 2026 cerca de 80 agentes de IA distribuídos em diferentes áreas, com 98 casos de uso registrados. Esses agentes auxiliam no gerenciamento de incidentes tecnológicos, consulta de documentos internos e outras tarefas que demandavam processos manuais, acumulando mais de 12,6 mil horas de assistência conforme dados divulgados pela Microsoft.

Já a Pronto Housing, empresa americana do setor habitacional, utiliza agentes de IA para automação de atividades como marcação de reuniões, acompanhamento de pendências, redação de contratos e programação de código. Apesar da automação, decisões finais e revisões permanecem sob responsabilidade dos colaboradores humanos.

A Johnson & Johnson investe no uso de agentes para etapas complexas da pesquisa farmacêutica, como a análise da síntese química para determinar o momento ideal de troca de solventes, reduzindo a necessidade de várias análises manuais. A empresa também busca profissionais para desenvolver fluxos de trabalho com IA focados em processamento de dados experimentais e integração de resultados laboratoriais com modelos científicos.

No setor financeiro, a Moody’s desenvolveu o Project Guardian, um sistema com 35 agentes especializados que dividem funções de análise, pesquisa e exame de documentos para apoiar os analistas humanos na tomada de decisões.

Esses exemplos evidenciam uma tendência crescente de adoção de agentes de IA para ampliar eficiência operacional, autonomia limitada e suporte em diferentes segmentos econômicos.


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