Especialistas alertam que IA deve ser base, não ferramenta; reformulação estrutural é essencial
O principal erro na adoção da inteligência artificial nas empresas é simplesmente automatizar processos antigos, sem reformulação. Especialistas alertam que a IA deve ser a base para novos fluxos, evitando perpetuar ineficiência.
A adoção da inteligência artificial (IA) nas empresas virou uma necessidade para quem deseja ganhar produtividade e competitividade. No entanto, especialistas críticos alertam que o caminho errado ainda é o mais comum: automatizar processos e departamentos antigos sem reestruturá-los. João Paulo Batistella, executivo de inovação, deixa claro que simplesmente aplicar IA em fluxos ineficientes mantém os resultados baixos e não resolve o problema — torna o déjà-vu tecnológico uma armadilha.
IA como base, não ferramenta
Leonardo Soares, especialista em IA, reforça que a tecnologia deve ser a fundação para transformar o negócio, não um acessório para agilizar o que já é ultrapassado. “Empresas que usam IA vão superar as que resistem, mas o segredo está em revisar processos, simplificar operações e cortar etapas inúteis”, diz. Por exemplo, eliminar complexos níveis de aprovação para tarefas simples, pois a IA já organiza dados e gera análises rápidas, reduzindo o trabalho manual e a burocracia.
Documentação e cultura são imprescindíveis
Batistella ressalta um detalhe crucial: muitos processos não são formalizados, vivem só na cabeça dos funcionários. Isso complica a implementação da IA, que precisa de processos claros para funcionar. Antes de investir, é fundamental mapear e documentar normas, além de definir claramente o que a IA pode e não pode fazer.
Outra iniciativa ousada recomendada pelo executivo é criar uma operação paralela, uma “spin-off” movida integralmente a IA, sem amarras do legado corporativo. Essa estratégia gera desconforto, mas protege a empresa contra a estagnação e a resistência interna, obrigando a inovação verdadeira.
Liderança e governança definem o sucesso
A implantação bem-sucedida de IA exige liderança que a trate como iniciativa estratégica, não projeto isolado. Começar com casos de uso que tragam impacto rápido e real, medir resultados, capacitar a equipe continuamente e fomentar uma cultura de experimentação são passos essenciais.
Além disso, governança rigorosa deve garantir o uso adequado das ferramentas, proteção de dados sensíveis, validação das informações geradas pela IA e supervisão humana nas decisões críticas.
A inteligência artificial não substitui pessoas, mas quem a usa bem vence
Contrariando medos comuns, Soares destaca que a IA não extinguirá empregos no curto prazo, mas quem não se adaptar ficará para trás. Profissionais que dominarem a tecnologia terão vantagem competitiva importante.
Em resumo, o erro fatal das empresas é tentar turbinar um motor velho: automatizar processos antigos sem revisão profunda. O futuro das organizações que querem realmente crescer passa por reinventar seu funcionamento a partir da IA como base, não como acessório.
